中拓DRG、DIP智能测算系统

2026-06-27 07:57
  1. 中拓DRG|DIP智能测算系统的研发背景
      2022年4月,国家医保局发布《关于做好支付方式管理子系统DRG/DIP功能模块使用衔接工作的通知》,明确要求2022年11月底前实现DRG/DIP功能模块在全国落地应用。按病组付费和按病种分值付费作为医保支付方式改革的核心手段,正在深刻改变医院的收入模式和运营逻辑——每一例住院病例都被纳入统一的分组和定价体系,超出标准的费用由医院承担,结余则成为医院的收益。
      中拓DRG|DIP智能测算系统通过一个分组工具,分出N个疾病组,并产出N个数据指标。
      标准说法,DRG是指以出院患者信息为依据,综合考虑患者的主要诊断和主要治疗方式,结合个体体征如年龄、并发症和伴随病,将疾病的复杂程度和费用相似的病例分到同一个(DRG)组中,从而让不同强度和复杂程度的医疗服务之间有了客观对比依据。
     
      2. 中拓DRG|DIP智能测算系统解决的问题
      (1)开展DRG病案质量全流程管控
      统一疾病诊断编码、统一手术操作编码、病案质量达标
      (2)开展住院费用实时监测
      费用极高病例部分按项目结算、费用极低病例按项目结算
      (3)开展DRG绩效管理
      保障DRG付费可持续的运行
      避免 遏制选择病人、服务不足等
      保证参保居民受益水平
      国家绩效考核监管
      (4) 成本结构优化
      
      3.  中拓DRG|DIP智能测算系统核心功能
      (1)病案质量全流程管控
      1) 病案事前质控提醒: 与电子病历系统集成医生在书写病案时,及时校验病案书写是否规范合理;
      2)病案事中质控校验: 协助病案科编码员快速找到需要重点审核的病案(未入组病案、高低倍率案、低风险组死亡病案)
      3)病案事后质控分析; 归档后病案进行整体质量分析,形成病案质控分析报告以及异常病案分析报告。
      (2)DRG费用实时监测,医保结算规则分析
      1)建立符合医院特色的诊疗服务包
      2)诊中费用监测:根据诊断等关键指标进行预分组;根据入组情况匹配对应的诊疗服务包;校验录入医嘱情况实时监测费用情况;
      3)诊后盈亏分析: 基于科室、诊疗组、医生的盈亏分析
      (3)DRG费用监测平台
      1)全面监管医保支付情况;
      2)实时提醒医保费用使用风险;
      (4)院内绩效管理
      (1)临床专科能力建设:基于DRGs指标构建重点学科评价模型,为医院重点学科发展整体规划、分布实施、专科发展提供数据支持。
      (2)临床科室绩效评价
      (3)医师考核和绩效评价:DRGs作为新型绩效评价指标通过对医疗服务产能、效率、质量三方面综合评价考核。
      (4)医保DRG付费考核监测
      
      4.  中拓DRG|DIP智能测算系统建设的目标
      (1)合理入组、合理结算
      (2)过程控制、堵住风险
      (3)管理抓手、结算依据
      (4)开源节流、管理升级
      
      5. 中拓DRG|DIP智能测算系统的应用价值
      中拓DRG|DIP智能测算系统主要应用为医疗支付,医疗服务,医疗效率,医疗安全四大维度。
      (1)中拓DRG|DIP智能测算系统(诊断相关分组预付费制)
      医疗保险部门和医院之间实现了风险的分担,实现了真正意义上的“总量控制”,并激励医院自觉地进行“结构调整”。
      (2)医疗服务能力
      在某个区域内以不同医院、科室或医生收治患者所覆盖的DRG组数代表该医院、科室或医生收治病例的范围,以收治病例的平均权重数(CMI)代表该医院、科室或医生收治病例的难易程度和技术难度。
      (3)医疗服务效率
      在某个区域内不同医疗机构,治疗同类疾病花费高低和住院时间的长短代表不同医疗机构的服务效率。
      (4)医疗安全
      将某区域疾病本身导致死亡概率极低的病例死亡率,以低风险死亡率评价该区域不同医疗机构的风险性和安全性。
      
      6. 中拓DRG|DIP智能测算系统的产品优势
      (1)灵活的数据采集及更新配置。
      (2)分组器分组过程透明,国家DRGs质控中心授权分组器。
      (3)预警机制:支持自定义预警机制,提供多种预警提示模式选择,多维度、多样式、多指标分析报告,支持PDF格式,Excel格式导出
      (4)多形式数据展示,图表可配置:图表多样展示、页面层级联动、报表自由配置、数据颗粒细化,有效增强数据紧密性。
      (5)数据联动分析。数据可钻取、可追溯。
      (6)提供灵活可控的用户权限控制体系,防止越级访问管理,保证数据安全及符合业务工作的实际流程。
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